JMatPro®のためのEDA®
JMatPro®
のためのEDA®
JMatPro®のパワーをEDA®で発揮しま
JMatProは、研究機関や産業界で材料特性計算のために多く利用されています。
JMatProは、近年より多くの研究機関や産業界で材料特性計算のために利用されています。 JMatProによる計算では、与えられた化学組成に対して物理的に一貫性のあるデータセットが得られます。工業用合金の化学組成にはある程度の範囲があり、それに対応した特性を得るためには多くの計算が必要となります。
EDAは、JMatPro計算から得られる大容量データの解析を支援します。EDAとJMatProを用いたICME(統合計算材料工学)は、実用的なプロジェクトで使用されています。
JMatPro計算のためのデータ管理
- JMatProの結果をエンジニアリングチームへの配布
- ウェブブラウザでJMatProのデータへアクセス
- データ量の削減と複雑性の低減
異なる材料と計算の比較
- 異なる計算からの結果の検索および比較
- 比較のためのインタラクティブなグラフィックスの使用
- カスタムビューおよびテーブルの作成
JMatProのビッグデータの探索的データ解析
- 材料および製造過程の最適化
- シミュレーションを援用した技術仕様の適合による製造過
程の安定性の向上および高効率化 - 1万を超えるJMatPro計算を容易に評価
- 合金元素の影響を特定するための統計量のパラメータ化
- 最適なバリアントを多次元的に選択することでトレードオフを解決
統合計算材料工学
ICME
ワークフロー *(Integrated Computational Materials Engineeering)なぜJMatProの計算にデータマネージメントが必要なのでしょうか。
大抵の場合、会社内の限られた人だけがJMatProを使っていますが、JMatProのデータは、製品や製造プロセスの設計に関わる多くの技術者にとっても有益なものです。EDAはそういった人たちに正しい情報を配信するのに役立ちます。例えば、計算された材料データシートは関連する全ての材料について提供され、従来のデータベースや工業規準のカタログ検索とは異なり、データの比較が容易となります。
JMatProのデータについて、EDA上でも権限制御による情報の非表示や、データに対する特定のビューの定義などといったカスタマイズができます。
WebベースのEDAシステムは、ITインフラストラクチャにシームレスに統合することができます。また、インターネット上のMatPlusによるクラウドソリューションを使ったスタンドアロンアプリケーションから、Teamcenter PLMなどとのインターフェースを備えた「オンプレミス」ソリューションとしての統合まで、その拡張性は多岐にわたります。
実験データを使って、どのようにJMatProの材料特性を補完することができますか?
JMatProでは全ての材料データが得られるわけではありません。実際には、価格、在庫、製品形態、実験データなども重要となりますが、EDAでは、計算された材料データにそれらの追加情報を加えることもできます。例えば、化学成分から合金サーチャージを自動的に推定し、合金元素の価格表を設定することができます。追加データは、コピー&ペーストなどで簡単に追加できます。また、実験データと材料特性の計算結果の比較も簡単に行えます。
ウェブブラウザ内のコンテンツツリーで複数選択することにより、材料記録の比較が簡単に行えます
EDAを使って異なる材料を比較する方法は?
従来のカタログやデータシートは、PDFファイルで提供されることが多く、データの比較は容易ではありませんでした。EDAは、JMatProの複雑なデータを強力なデータベースに保存し、それらをウェブブラウザ上で利用できるように設計されており、異なる計算データの比較を可能にしています。これには、単位変換や権限制御も含まれています。
異なるAlSi鋳造合金の高温強度曲線の重ね合わせ
EDAによるインタラクティブなグラフィック(統計的箱ひげ図):1000種類の材料バリエーションによる二重層の温度に対するMo含有量の影響。
JMatProの全データをフィルター機能で表形式に比較表示することも可能です
EDAでは、JMatProから材料特性を表示したり、比較したりするための多くの機能を提供しています。
柔軟なツリー構造は、材料を探すための一つのエントリーポイントに過ぎません。材料を複数選択すると、マークされた材料のすべてのデータが並列表示され、それらの曲線は自動的に重ね合わせられます。さらに、一般的な表計算ソフトのようにフィルター機能を使って設定可能なサマリー表が用意されています。もちろん、表はX-Yプロットやヒストグラムなどでグラフ評価することも可能です。
材料選択における相反する目標を体系的に解決するために、EDAはどのように役立つのでしょうか?
材料を選ぶときには、相反する目標があることが多いです。例えば、高強度、優れた加工性、低価格が同時に求められることも少なくありません。これは、異なる材料の使用を決定する場合に限ったことではなく、たとえ一つの材料規格であっても、幅広い仕様範囲内で最適化できる可能性があります。
EDAの対話型グラフィック(ヒストグラム):1000種類の材料バリエーションに対する二重層の温度に関するヒストグラム。
相反する目標から全体的な最適解を導き出すために、EDAはどのように使うことができるのでしょうか。
EDAにおけるインタラクティブなトレードオフ・プロットにより、大量のデータを比較することができます。X-Yダイアグラムでは、例えば、1000種類の材料バリアントの合金コストに対する強度といったように、それぞれのバリアントについて特定の特性を比較することができます。この図でターゲットとなる領域をグラフィカルにマークし、選択セットに転送することができます。変態速度や熱処理温度など、生産に関連する情報については、相反するトレードオフ・プロットをいくつでも作成できます。異なる相反目標の表現は、共通の選択セットで結合することができ、選択セットは、トレードオフ・プロットで可視化されることで、グローバルな最適解を特定することができます。
EDAによるインタラクティブなグラフィック(統計的箱ひげ図):1000種類の材料バリエーションによる二重層の温度に対するMo含有量の影響。