preloader

Modellierung für Materialentwicklung und Anwendung in CAE-Systemen

Beschreibung

EDA MM (Material Modelling) allows the creation of material models by processing test data

Herausforderungen

Zusammenführung von Daten und Funktionalitäten der Modellierung in einem System

Lösungen

EDA MM bietet viele Möglichkeiten zur Datenverarbeitung, Datenkomprimierung und Datenreduktion durch die Integration erweiterbarer Scientific-Python-Anwendungen




Vorteile von EDA MM

  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei der Verarbeitung von Testdaten
  • Systemunterstützung für komplexe mathematische Berechnungen
  • Dokumentation und Nachvollziehbarkeit der Datenerstellung
  • Generierung von Modellen für CAE-Materialkarten in einem geschützten System, anstatt viele “private” Tools zu verwenden
  • Integration bestehender und heterogener Skripte und Programme in eine gemeinsame Standardumgebung auf Basis von Scientific Python

Herausforderungen

  • Bei der Verarbeitung von Daten gibt es viele Medienbrüche, was die Fehleranfälligkeit stark erhöht
  • Tabellenverarbeitungsprogramme werden häufig verwendet, um beispielsweise Kurvenanpassungen durchzuführen
  • Daten verlassen den geschützten Raum des Informationssystems, um mit externen Tools ausgewertet zu werden

Lösungen

  • Eigene mathematische Funktionen können ohne zusätzliche Programmierung in das System integriert und dann zur Visualisierung und Modellierung verwendet werden
  • Umfangreiche Visualisierungsmöglichkeiten erleichtern die Arbeit mit mehrdimensionalen Datenfeldern, z. Durchflusskurven und ZTU-Diagramme
  • Daten können in n-dimensionalen Datenfeldern gespeichert und aus diesen abgerufen werden
  • Konstituierende Materialmodelle können parametrisiert werden
  • Vordefinierte Materialmodelle wie Fließkurven oder Phasenumwandlungsmodelle können modifiziert, erweitert und parametrisiert werden